Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.41
Última Atualização2005:03.29.11.24.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.41.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12731-PRE/8021
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoArenas-ToledoShim:2005:CoLiSp
TítuloComparison of linear spectral mixture models and vegetation indices in two land cover Sample zones in Brazil by using MODIS and ETM+ data products
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho262 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arenas-Toledo, John Mauricio
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 john@ltid.inpe.br
2 yosio@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailjohn@ltid.inpe.br; yosio@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3469-3476
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-23 18:25:51 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:59:49 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:51 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:21 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:42 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:25 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavelinear spectral mixture model
vegetation index
random points
comparison plots
linear correlation
ResumoThe objective of this work was to compare and to test the linear spectral mixture model and vegetation indices (NDVI & EVI) for discriminating the principal earth-surface features using moderate (MODIS) and high (ETM+) spatial resolution data. The fraction images (vegetation, soil and shade/water) and vegetation indices images were derived from both sensors for two different landscape areas in Brazil (Amazonian Forest and Southern mountainous system). Several comparative plots and correlation equations were made between MODIS and ETM+ data. The digital geoprocessing was performed using SPRING software developed by INPE. The results showed important information about a comparative and validating reference of a larger spatial scale of MODIS data to use in landcover / landuse approaches.
ÁreaSRE
TipoMétodos de Análise em Sensoriamento Remoto e GIS
Arranjourlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparison of linear...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Paper_Simposio_John_Yosio.doc 19/11/2004 18:41 1.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.41
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.41
Idiomapt
Arquivo Alvo3469.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


Fechar